1. Computer Models of Symbolic Learning (B652, Leake, Mo+Mi 1.00-2.15pm)
Ein Kurs den ich so aehnlich schon mal in Freiburg belegt habe und der sich um das Buch Machine Learning von Tom Mitchell dreht. (Das habe ich gluecklicherweise hierher mitgenommen, was mir 120$ gespart hat.) Fuer die Hausaufgaben muss ich (leider) meine Scheme-Kenntnisse wieder auffrischen. Scheme ist hier an der Uni, besonders unter den AI'lern, ziemlich beliebt. Ich werde ein Projekt ausarbeiten, ein Paper praesentieren und die ueblichen Hausaufgaben machen muessen. Der Assistent kommt aus Ulm, lebt seit 10 Jahren in den USA und ist gerade in seinem vierten PhD Jahr.
Textbook
Final Paper
Project Homepage
2. Biomorphic Computation (B553, Cutzu, Di+Do 2.30-3.45pm)
Der Name ist leicht irrefuehrend. Der Kurs behandelt hauptsaechlich die Themen Neuronale Netze und Support Vector Machines (SVM) - seehr ausfuehrlich. Die Vorlesung hat eine etwas laengere Literaturliste und keine Kurshomepage. Ist einer der wenigen Kurse, die an der Tafel mit Kreide gehalten werden. Da ich Neuronale Netze schon mal ausfuehrlich studiert habe, ist zumindest der Anfang nicht sonderlich anspruchsvoll. Ich bin mir aber sicher, dass es noch schwieriger wird, weil der Prof das Thema sehr mathematisch angeht. Hausaufgaben muessen wir wohl machen (bisher gabs noch keine) und ein Projekt ausarbeiten.
Textbook
3. Dynamic Systems in Cognitive Science (Q580, Townsend, Di+Do 4.00-5.15pm)
Die Psychologen der alten Schule werden die Haende ueber dem Kopf zusammenschlagen: Der Kurs versucht soziale und psychologische Zusammenhaenge und Phaenomene u.a. mathematisch zu beschreiben. Dynamische Systeme ist ein relativ neues Gebiet der Psychologie. Grob gesagt geht es davon aus, dass grosse Teile des menschlichen Verhaltens, im besonderen die kognitiven Verhaltensweisen, durch Interaktion unseres Koerpers mit unserer Umwelt zustande kommen. ("Embodied Cognition", daher der Begriff dynamisch).
Ich habe diesen Kurs gewaehlt, weil wir das Thema in dem Cognitive Science Kurs des letzten Semesters kurz angeschnitten hatten und ich das ganz interessant fand. Mal sehen...
Textbook (u.a.)
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